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MCG健康

MCG健康

基于机器学习的优先排序算法

医院工作人员经常超负荷处理大量病例, 优先考虑病人的能力是至关重要的. 案例经理每天都有很多工作要做, 通常使用基于纸张的方法来管理他们的工作. 医院系统在优先排序过程和决策方面缺乏标准化, 这可能导致可以避免的病人拒绝付款和医院工作人员的行政负担.


MCG健康, 赫斯特健康网络的一部分, 将循证医学指南与数据科学相结合,支持对每位患者的最佳护理,并为医疗保健中的重要决策提供信息. MCG对最新研究和学术文章的透明评估, 以及深刻的分析, 提供经过审查的信息,需要感到自信的每一个护理决定. MCG健康和Thoughtworks合作推出了MCG的首款人工智能产品: 有效聚焦的标志, 一个医院系统应用程序,将机器学习与循证指南连接起来,旨在使医院的工作流程对病例管理人员更有效.

“我们与Thoughtworks合作,以一个团队的形式工作. 我们制作了产品,并在预算内按时交付, 这是一项令人兴奋的开发工作,也是一项伟大的合作.” 


伯纳黛特明顿

MCG健康数据科学解决方案副总裁

“有效聚焦指标”通过电子健康记录(EHR)对实时患者数据进行机器学习,对病例进行优先排序,以便病例管理人员持续监控患者的最佳护理水平. 该解决方案用于组织和识别任何可能处于不适当状态的病例(住院护理), 观察护理, 放电). 它使用基于MCG临床证据的风险算法来识别所需状态的变化. 此解决方案有助于将工作重点放在最需要关注的情况上.

 

通过使用尖端技术和基于证据的优先排序模式, 有效聚焦标志可实现:

 

  1. 以病人为中心的有效和高效的病例管理, 基于证据的快速分类算法
  2. 为跨部门或卫生系统的医院领导层提供工作量透明度,减少行政负担 
  3. 通过减少可预防的付款人拒绝索赔减少索赔上诉

在几个医院系统中,早期采用有效聚焦的标志的用户反馈非常积极. 这个解决方案现在已经被广泛使用,MCG也继续为新客户提供服务. MCG健康非常高兴能够继续添加更多基于证据和人工智能的功能,使有效聚焦的标志更加整合, 为最终用户提供有凝聚力的体验.

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